Expanded list of locally deployed embedding models (#930)

### What problem does this PR solve?

_Briefly describe what this PR aims to solve. Include background context
that will help reviewers understand the purpose of the PR._

### Type of change

- [x] Documentation Update

README_zh.md

@@ -28,6 +28,10 @@
 
 [RAGFlow](https://ragflow.io/) 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。
 
+## 🎮 Demo 试用
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+请登录网址 [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io) 试用 demo。
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 ## 📌 近期更新
 
 - 2024-05-23 实现 [RAPTOR](https://arxiv.org/html/2401.18059v1) 提供更好的文本检索。