Update readme (#741)

### What problem does this PR solve?

Update readme.

### Type of change

- [x] Documentation Update

Signed-off-by: Jin Hai <haijin.chn@gmail.com>

README_ja.md

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 [RAGFlow](https://demo.ragflow.io) は、深い文書理解に基づいたオープンソースの RAG (Retrieval-Augmented Generation) エンジンである。LLM（大規模言語モデル）を組み合わせることで、様々な複雑なフォーマットのデータから根拠のある引用に裏打ちされた、信頼できる質問応答機能を実現し、あらゆる規模のビジネスに適した RAG ワークフローを提供します。
 
+## 📌 最新情報
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+- 2024-05-08 LLM DeepSeek-V2を統合しました。
+- 2024-04-26 「ファイル管理」機能を追加しました。
+- 2024-04-19 会話 API をサポートします ([詳細](./docs/conversation_api.md))。
+- 2024-04-16 [BCEmbedding](https://github.com/netease-youdao/BCEmbedding) から埋め込みモデル「bce-embedding-base_v1」を追加します。
+- 2024-04-16 [FastEmbed](https://github.com/qdrant/fastembed) は、軽量かつ高速な埋め込み用に設計されています。
+- 2024-04-11 ローカル LLM デプロイメント用に [Xinference](./docs/xinference.md) をサポートします。
+- 2024-04-10 メソッド「Laws」に新しいレイアウト認識モデルを追加します。
+- 2024-04-08 [Ollama](./docs/ollama.md) を使用した大規模モデルのローカライズされたデプロイメントをサポートします。
+- 2024-04-07 中国語インターフェースをサポートします。
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 ## 🌟 主な特徴
 
 ### 🍭 **"Quality in, quality out"**
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 - 複数の想起と融合された再ランク付け。
 - 直感的な API によってビジネスとの統合がシームレスに。
 
-## 📌 最新の機能
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-- 2024-05-08 LLM DeepSeek-V2を統合しました。
-- 2024-04-26 「ファイル管理」機能を追加しました。
-- 2024-04-19 会話 API をサポートします ([詳細](./docs/conversation_api.md))。
-- 2024-04-16 [BCEmbedding](https://github.com/netease-youdao/BCEmbedding) から埋め込みモデル「bce-embedding-base_v1」を追加します。
-- 2024-04-16 [FastEmbed](https://github.com/qdrant/fastembed) は、軽量かつ高速な埋め込み用に設計されています。
-- 2024-04-11 ローカル LLM デプロイメント用に [Xinference](./docs/xinference.md) をサポートします。
-- 2024-04-10 メソッド「Laws」に新しいレイアウト認識モデルを追加します。
-- 2024-04-08 [Ollama](./docs/ollama.md) を使用した大規模モデルのローカライズされたデプロイメントをサポートします。
-- 2024-04-07 中国語インターフェースをサポートします。
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 ## 🔎 システム構成
 
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